GeoWeaver

GeoWeaver är ett forskningsprojekt från Kosmo Research, tillsammans med forskare från Tsinghua-universitetet och Shanghai Jiao Tong-universitetet. Det löser ett vanligt problem när man bygger 3D-modeller från långa videor: små fel i hur man räknar ut var kameran befinner sig växer med tiden, så att modellen till slut glider isär eller hamnar snett.

Metoden delar upp videon i korta bitar som delvis överlappar. För varje bit förutsäger en modell djupet i bilden, hur säker den är och kamerans läge. Sedan fogas bitarna ihop steg för steg: först en grov placering av alla bitar i förhållande till varandra, och sedan en finjustering av kamerans rörelse och djupet. Den finjusteringen sker när metoden körs, utan ny träning, och forskarna skriver att den även förbättrar resultaten för andra modeller av samma slag.

På testsviten Oxford Spires har GeoWeaver enligt forskarna lägst fel i kamerans vridning, i genomsnitt 0,575 grader mot 1,335 för närmaste konkurrent. När det gäller hur långt kamerans beräknade väg hamnar från den verkliga kommer den tvåa, efter metoden LoGeR. Artikeln publicerades på arXiv den 18 augusti 2026. Projektsidan har en länk märkt Kod, men någon kod var inte publicerad när vi tittade.