K2-Type-0.9B

K2-Type-0.9B är en så kallad beslutsmodell. Man skickar in ett tillstånd, till exempel ett kundmejl som text eller JSON, och ett valfritt antal frågor. Modellen svarar inte med text utan ger en sannolikhet för varje svarsalternativ, för alla frågor på en gång och i ett enda pass genom modellen. Det gör den användbar för klassificering, sortering av ärenden och andra uppgifter där man vill ha ett tydligt val och ett mått på hur säker modellen är.

Det finns tre frågetyper: ett påstående som modellen bedömer som sant eller falskt, ett val mellan upp till 255 namngivna alternativ, och en skala med ordnade nivåer där modellen ger ett väntat värde. Frågorna ser samma tillstånd men inte varandra, så en ny fråga ändrar aldrig svaret på en annan. Modellen följer samma gränssnitt som TypeSafes beslutsmodell Jev, så program skrivna för Jev fungerar utan ändringar.

Modellen är finjusterad från IFM:s K2-Horizon-0.9B på omkring 354 000 beslutsexempel, med mjuka facit från en större lärarmodell på 7B och en sista kalibrering av sannolikheterna. Enligt modellkortet får den 176 av 231 rätt (0,762) på den publika delen av testet JevBench, där Jev 1.13.0 får 0,866, och tar 27 millisekunder per beslut i median. Samma vikter kan också spela Snake. Den är svag på räkning i flera steg, datumräkning och dokument längre än 8 192 tokens.

IFM, Institute of Foundation Models, är ett forskningslabb som MBZUAI startade 2025. Vikterna och koden för att köra modellen är öppna under Apache 2.0, men träningskoden och träningsdatan är inte släppta.