En liten öppen språkmodell med bara 1 miljard parametrar som är specialiserad på svåra matteproblem och enligt Paradigma klarar tävlingsmatte i nivå med mycket större modeller.
Resultat på AIME 2026 mot hur mycket beräkning modellerna kräver, enligt Paradigma [1]
Limite 1B Violetto är Paradigmas första modell. Det är en liten språkmodell på 1 miljard parametrar som har tränats från grunden, på mindre än 300 miljarder noggrant utvalda tokens, och sedan efterhandstränats med syntetiska data, utvalda exempel och förstärkningsinlärning. Den är byggd för en enda sak: att lösa svåra matteproblem av tävlingstyp.
Enligt Paradigma får modellen 94 procent på AIME 2026 och i genomsnitt 74 procent på BeyondAIME, där den ska slå den betydligt större MUSE-Glimmer-30B. Företaget lyfter fram att den når sina AIME-resultat med en bråkdel av den beräkningskraft som jämförbara modeller behöver, och visar exempel där modellen löser kombinatorik- och geometriproblem.
Modellen är medvetet bara lätt instruktionstränad och gjord för en fråga i taget, utan tidigare konversation. Paradigma varnar för att den kan tappa bort vad frågan gällde och svara på något annat, ofta ett matteproblem: på frågan vad fotosyntes är svarade den med en beskrivning av celldelning. Den ska alltså inte användas som en vanlig chattassistent.
Vikterna finns på Hugging Face under Apache 2.0-licens, tillsammans med en basmodell, en värdemodell som användes i träningen och ett tillägg för att köra modellen med vLLM. Modellen klarar upp till 131 000 tokens kontext.
Inte bedömd än. Alla kan ändra.
Inga kommentarer än. Skriv gärna vilket projekt den kan passa i.