Världsmodell från Odyssey som lärt sig hur världen rör sig och kan finjusteras för att styra robotar, köra bil, flyga drönare och spela spel.
Odyssey-3 styr en robotarm: "Häll flingorna i skålen" [1]
Odyssey-3 är Odysseys mest kraftfulla världsmodell hittills, presenterad i september 2026. En världsmodell lär sig fysik, rörelse och orsak och verkan från video, och Odysseys tanke är att samma grundmodell ska kunna driva många olika system i både den fysiska och den virtuella världen. Tekniskt är det en autoregressiv diffusionstransformer, och för varje uppgift kopplas en särskild del på som översätter modellens förståelse till handlingar.
Företaget visar flera exempel. Robotarmar lärde sig uppgifter som att hälla flingor i en skål efter några tiotal timmars demonstrationer, i samarbete med Poke & Wiggle, och företaget Flexion byggde styrning av en humanoid robot ovanpå modellen. Efter 20 timmars simulerad körning körde den själv på gator i Indien, och enligt Odyssey kom de policyer som tränats i simulering ungefär 77 % så långt mellan säkerhetsförarens ingripanden som de som tränats på riktig video. Den har också styrt drönare inomhus, skapat miljöer för att träna AI-agenter och spelat spel: det som lärts in från GTA V fungerade enligt Odyssey även i Red Dead Redemption 2 och Sleeping Dogs utan extra träning.
Odyssey skriver att modellen ska släppas offentligt inom de kommande veckorna. Det finns en webbdemo, men varken storlek, licens eller API framgår.
Inte bedömd än. Alla kan ändra.
Inga kommentarer än. Skriv gärna vilket projekt den kan passa i.