AI-modeller
Tillbaka
Fermion Research
Fermion Research Modell Ny Öppna vikter

Phonon-2.5

En öppen och mycket liten taligenkänningsmodell för 25 språk, inklusive svenska, på bara 156 MB, som körs på en vanlig laptop utan grafikkort.

  • Tal till text
  • Kör lokalt
Phonon-2.5: 25 språk, 156 MB, öppna vikter 1 / 2

Phonon-2.5: 25 språk, 156 MB, öppna vikter [2]

Om Phonon-2.5[1][2]

Phonon-2.5 är Fermion Researchs uppföljare till Phonon-2 och släpptes den 22 oktober 2026. Där Phonon-2 bara klarade engelska skriver Phonon-2.5 ut tal på 25 europeiska språk, bland dem svenska, danska och finska, och känner själv av vilket språk som talas. Hela modellen är en nedladdning på 156 MB. Samtidigt släpptes Phonon-2.5 English, en lika stor modell bara för engelska.

Modellen bygger på NVIDIA:s Parakeet TDT 0.6B v3 men är komprimerad till ett extremt lågbitigt format, samma teknik som i Phonon-2. Enligt Fermion har den i genomsnitt 11,71 procent felaktiga ord på testsamlingen FLEURS, lägre än både den lika stora Parakeet Redux (12,18) och originalet Parakeet v3 (13,26), som är 16 gånger större. För svenska anger Fermion 14,53 procent. Engelska modellen ska vara den mest träffsäkra Fermion har släppt, med 4,82 procent i snitt på sju engelska testsamlingar mot 5,21 för Phonon-2.

Modellen körs med Fermions kommandoradsverktyg (pip install fermion-research) på Mac med Apple-chip, Linux och Windows, och kan också starta en server som efterliknar OpenAI:s API för transkribering. Den kan ge tidsstämplar för varje ord. Enligt Fermion går den ungefär lika fort som Phonon-2, som skrev ut ljud 174 gånger snabbare än realtid på en MacBook Air, och fler hastighetsförbättringar utlovas. Vikterna är släppta under CC-BY-4.0.

Det viktigaste[1][2]

  • 25 språk, däribland svenska, i en nedladdning på 156 MB; språket känns av automatiskt.
  • Enligt Fermion 11,71 % fel ord i snitt på FLEURS, mot 13,26 % för den 16 gånger större Parakeet v3.
  • Enligt Fermion 14,53 % fel ord på svenska, mot 15,44 % för Parakeet v3.
  • En engelsk variant av samma storlek når enligt Fermion 4,82 % i snitt, bättre än Phonon-2 på alla sju testsamlingar.
  • Körs utan grafikkort på Mac, Linux och Windows, med tidsstämplar per ord och en OpenAI-kompatibel server.

Källor

  1. [1]
    Introducing Phonon-2.5 ↗
    Fermion Research Officiell sida fermionresearch.com
    Publicerad 22 okt 2026 Läst 25 okt 2026
  2. [2]
    FermionResearch/Phonon-2.5 ↗
    Fermion Research (Hugging Face) Modellkort huggingface.co
    Publicerad 22 okt 2026 Läst 25 okt 2026

Historik

  1. 25 okt 2026
    Tillagd i listan som nyare version/produkt hittad vid genomgången av AI Search-nyheter. [1]

Vår bedömning

Inte bedömd än. Alla kan ändra.

Kommentarer

Inga kommentarer än. Skriv gärna vilket projekt den kan passa i.

⌘/Ctrl + Enter

Ersätter

Mer från Fermion Research