See-through

See-through är ett forskningsprojekt som gör om en vanlig, platt bild av en animefigur till en 2,5D-modell som går att röra. Modellen delar upp bilden i upp till 23 lager, till exempel hår, ansikte, ögon, kläder och accessoarer, räknar ut i vilken ordning lagren ligger och målar själv i de delar som var dolda bakom något annat. Resultatet sparas som en PSD-fil med lager, redo att användas i animeringsprogram.

I dag görs det här för hand: man klipper isär figuren och ritar till det som skyms. För att få träningsdata använde forskarna kommersiella Live2D-modeller, där varje del redan finns som ett eget lager. Metoden kombinerar en diffusionsmodell som håller ihop kroppsdelarna med en uppskattning av djup för varje pixel, vilket bland annat löser hur hårslingor ligger framför och bakom ansiktet.

Arbetet kommer främst från Saint Francis University i Hongkong, med medverkan från University of Pennsylvania, Spellbrush och Shitagaki Lab, där koden ligger. Det har publicerats på SIGGRAPH 2026. Koden är Apache 2.0, vikterna finns på Hugging Face (lagermodellen under OpenRAIL++), och det finns gratisdemor på Hugging Face och ModelScope. Forskarna varnar för webbplatser som tar betalt för tjänsten, eftersom de inte driver någon betaltjänst.