AI-modeller
Tillbaka
Underdog
Underdog Modell Ny Öppna vikter

Underdog Bark 3.0

En liten, öppen taligenkänningsmodell för engelska som körs lokalt på datorn och, enligt Underdog, är lika träffsäker som NVIDIA:s 15 gånger större Parakeet trots att nedladdningen bara är 163 MB.

  • Tal till text
  • Kör lokalt
Ordfel mot nedladdningsstorlek: Bark 3.0, Plus och Pro jämfört med andra taligenkänningsmodeller (enligt Underdog) 1 / 2

Ordfel mot nedladdningsstorlek: Bark 3.0, Plus och Pro jämfört med andra taligenkänningsmodeller (enligt Underdog) [1]

Om Underdog Bark 3.0[1][2][3][4]

Bark är taligenkänningsmodellen i Underdog, en AI-assistent som körs helt lokalt på Macen. När man dikterar eller spelar in ett möte gör Bark om talet till text på datorn, utan att något skickas iväg. Bark 3.0 bygger på NVIDIA:s parakeet-tdt-0.6b-v3 och Moondreams parakeet-ultra och har 0,6 miljarder parametrar. Den förstår bara engelska.

Familjen har fyra varianter. Bark 3.0 skriver ut varje ord och är minst (163 MB). Bark 3.0 Plus (180 MB) gör färre fel, och Bark 3.0 Pro (1,25 GB) har full precision och är mest träffsäker, men finns bara på Hugging Face. Bark 3.0 Clean (180 MB) skriver det man menade: den tar bort "öh", utfyllnadsord, felstarter och upprepningar, och är standard i Underdog för diktering och mötesanteckningar.

Enligt Underdog gör Bark 3.0 i snitt fel på 4,94 % av orden på Open ASR-topplistans sju engelska testsamlingar, lika bra som NVIDIA Parakeet och bättre än OpenAI:s Whisper large-v3, som är 57 gånger större. Skillnaden syns mest på möten. På en MacBook Pro med M5 Max skriver den enligt Underdog ut fem minuters ljud på en halv sekund.

Modellen ger ännu inte tidsstämplar per ord eller namn på talare, och listan med egna ord och namn fungerar än så länge bara med den äldre Bark 1.0. Vikterna är öppna under CC-BY 4.0 och finns för Python (CPU och NVIDIA), Apples MLX och Core ML.

Det viktigaste[1]

  • Bara 163 MB att ladda ner och körs helt lokalt, inget ljud skickas iväg.
  • Enligt Underdog lika träffsäker som NVIDIA Parakeet (15 gånger större) och bättre än OpenAI Whisper large-v3 (57 gånger större), med 4,94 % ordfel i snitt.
  • Enligt Underdog gör den fel på 7,82 % av orden i möten, mot 9,42 % för Parakeet och 13,63 % för Whisper large-v3.
  • Varianten Clean tar bort "öh", felstarter och upprepningar och skriver det man menade.
  • Enligt Underdog skriver den ut fem minuters ljud på en halv sekund på en MacBook Pro med M5 Max.
  • Bara engelska, och ännu inga tidsstämplar per ord eller talarnamn.

Källor

  1. [4]
    Cybersecurity chaos, AI for DNA, Kimi K3.1, Claude Duet, Dessa, Fibo 2, Minimax 3.1: AI NEWS ↗
    AI Search Video youtube.com
    Publicerad 24 okt 2026 Läst 25 okt 2026
  2. [1]
    Meet Underdog Bark 3.0 ↗
    Underdog Officiell sida underdog.ai
    Publicerad 15 okt 2026 Läst 25 okt 2026
  3. [2]
    ConwayResearch/Underdog-Bark-3.0 ↗
    ConwayResearch (Underdog) Modellkort huggingface.co
    Publicerad 15 okt 2026 Läst 25 okt 2026
  4. [3]
    ConwayResearch/Underdog-Bark-3.0-Pro ↗
    ConwayResearch (Underdog) Modellkort huggingface.co
    Publicerad 15 okt 2026 Läst 25 okt 2026

Historik

  1. 25 okt 2026
    Tillagd i listan efter AI Search-videon. [4]

Vår bedömning

Inte bedömd än. Alla kan ändra.

Kommentarer

Inga kommentarer än. Skriv gärna vilket projekt den kan passa i.

⌘/Ctrl + Enter