AI-modeller
Tillbaka
Multimodal Art Projection (M-A-P)

YuE2

En öppen musikmodell som först skriver ett redigerbart notblad och sedan gör hela låten med sång och komp, så att man kan ändra melodi, text och arrangemang i efterhand.

  • Musik & ljud
Forskarnas jämförelse av YuE2 med andra musikmodeller 1 / 2

Forskarnas jämförelse av YuE2 med andra musikmodeller [2]

Om YuE2[1][2][3][5]

YuE2 är uppföljaren till musikmodellen YuE och kommer från forskargemenskapen Multimodal Art Projection (M-A-P) tillsammans med bland annat HKUST, NYU, Stanford, MBZUAI, Tokenwave.AI, NOIZ och ACE Studio. Det speciella är att modellen arbetar i två steg: först skriver den ett notblad för låten, och sedan gör den om det till inspelad musik med sång och komp. Notbladet går att läsa och ändra, så man kan justera melodi, text, tempo och arrangemang och sedan låta modellen spela in en ny version.

Samma modell kan också göra covers: den lyssnar på en befintlig inspelning, skriver ner melodin som noter och gör en ny tolkning. Det finns dessutom en färdighet för AI-agenter där man ger musikalisk återkoppling i en konversation och agenten ändrar noter, stil eller text. Sedan slutet av september 2026 kan den också göra ren instrumentalmusik. Modellen har cirka 3,6 miljarder parametrar och ger stereoljud i 48 kHz. Träningsdatan är enligt forskarna främst fri musik (CC0) och syntetisk musik.

Enligt forskarna får YuE2 högst snittbetyg på deras egen testsvit WildSongBench, 6,96 mot 6,87 för Suno v5, när man låter den göra åtta försök och väljer det bästa. Vikterna finns på Hugging Face och koden på GitHub. Koden är Apache 2.0, medan vikterna har licensen CC BY-NC 4.0 med ett tillägg: privatpersoner, kreatörer och musiker får använda modellen och tjäna pengar på låtarna utan avgift, men företag som vill använda vikterna kommersiellt måste kontakta teamet. Den kräver ett NVIDIA-grafikkort med 24 GB minne, och det finns en gratis webbdemo hos NOIZ.

Det viktigaste[1][2]

  • Skriver först ett redigerbart notblad och gör sedan hela låten med sång och komp.
  • Kan göra covers av befintliga inspelningar och ändra låtar via en AI-agent i en konversation.
  • Enligt forskarna högst snittbetyg på WildSongBench: 6,96 mot 6,87 för Suno v5 (bästa av åtta försök).
  • Cirka 3,6 miljarder parametrar, stereoljud i 48 kHz, kräver ett grafikkort med 24 GB minne.
  • Kreatörer får tjäna pengar på låtarna gratis; företag behöver en kommersiell licens för vikterna.

Källor

  1. [2]
    multimodal-art-projection/YuE ↗
    Multimodal Art Projection (M-A-P) Officiell sida github.com
    Publicerad okänt datum Läst 25 okt 2026
  2. [4]
    m-a-p/YuE2-3B ↗
    Multimodal Art Projection (M-A-P) Modellkort huggingface.co
    Publicerad okänt datum Läst 25 okt 2026
  3. [3]
    YuE2: Unifying Symbolic and Audio Music Generation at Frontier Quality ↗
    arXiv Forskningsartikel arxiv.org
    Publicerad 27 sep 2026 Läst 25 okt 2026
  4. [5]
    Deepseek v4.1 Flash, AlphaGenome Atlas, AuK, YuE2, Navier Stokes, Lingbot World 2: AI NEWS ↗
    AI Search Nyhetsbrev aisearch.substack.com
    Publicerad 13 sep 2026 Läst 25 okt 2026
  5. [1]
    YuE2 ↗
    Multimodal Art Projection (M-A-P) Officiell sida map-yue2.github.io
    Publicerad 12 sep 2026 Läst 25 okt 2026

Historik

  1. 25 okt 2026
    Tillagd i listan efter AI Search (nyhetsbrev 2026-09-13). [5]

Vår bedömning

Inte bedömd än. Alla kan ändra.

Kommentarer

Inga kommentarer än. Skriv gärna vilket projekt den kan passa i.

⌘/Ctrl + Enter