Så ska listan läsas
Humanity's Last Exam (HLE) togs fram av Center for AI Safety och Scale AI. Nästan 1 000 forskare och lärare från över 500 lärosäten skrev frågor som de bästa AI-modellerna då inte klarade, och bara de svåraste godkändes. Provet har 2 500 frågor med entydiga svar inom dussintals ämnen, och ungefär var sjunde fråga kräver att modellen tolkar en bild eller ett diagram. Topplistan här är Scale AI:s egen, där alla modeller körs på samma sätt utan sökverktyg.
Så läser du siffran: andelen rätta svar i procent. Högre är bättre. Siffran efter ± är felmarginalen, så modeller som skiljer sig med mindre än ett par procentenheter är i praktiken lika bra (till exempel platserna 2–4). Topplistan mäter också hur väl modellen vet vad den inte vet (kalibreringsfel); det visas inte här.
Vad den inte säger: provet mäter kunskap och resonemang på akademiska frågor med ett rätt svar, inte om modellen kan forska, skriva eller lösa öppna problem. Frågorna är offentliga, så det finns risk att nyare modeller har sett dem under träningen. Alla nya modeller finns inte med; till exempel saknades Claude Opus 5.5 och Gemini 4 Argon vid avläsningen. Siffror som modellskaparna själva rapporterar, ofta med sökverktyg, är inte jämförbara med de här. Sedan september 2026 finns också en löpande uppdaterad version, HLE-Rolling, men den här listan gäller det ursprungliga provet.