Point2Part

Point2Part är ett forskningsprojekt från Carnegie Mellon University om att dela upp 3D-objekt i delar, till exempel en stol i sits, ben och ryggstöd. Användaren markerar en punkt för varje del hen vill ha, och modellen delar upp hela objektet mellan dessa punkter. Fler punkter ger en finare uppdelning.

Poängen är att delarna bildar en riktig uppdelning av helheten: de överlappar inte varandra och tillsammans blir de hela objektet. Enligt forskarna lämnar tidigare metoder ofta glipor mellan delarna eller låter dem gå in i varandra, vilket gör delarna svåra att använda i nästa steg, till exempel för animering eller 3D-utskrift.

Samma modell klarar tre uppgifter: att skapa ett 3D-objekt i delar från en enda bild, att dela upp ett befintligt 3D-nät (mesh) i slutna delar, och att märka ut vilka ytor på ett 3D-nät som hör till vilken del. Den bygger på en förtränad 3D-genereringsmodell, och tackar Hunyuan3D 2.1 och TripoSG i sin kod.

Enligt forskarnas egna jämförelser ger Point2Part den bästa delkvaliteten i alla tre uppgifterna och minskar hur mycket delarna tränger in i varandra med mer än en tiopotens. Koden och de förtränade modellerna är ännu inte släppta; GitHub-sidan listar dem som planerade.