AI-modeller
Tillbaka
DeepSeek
DeepSeek Modell Ny Öppna vikter

DeepSeek-V4.1-Flash-1017

En uppdaterad version av DeepSeeks öppna V4.1-Flash från 17 oktober 2026, som enligt DeepSeek är bättre på kod och agentuppgifter, blir klar snabbare och skriver kortare svar.

  • Språkmodell
  • Resonemang
  • Kod
  • Agenter
  • Bildförståelse
DeepSeeks resultattabell: V4.1-Flash-1017 jämförd med V4.1-Flash 1 / 4

DeepSeeks resultattabell: V4.1-Flash-1017 jämförd med V4.1-Flash [1]

Om DeepSeek-V4.1-Flash-1017[1][2]

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 är en mindre uppdatering av DeepSeek-V4.1-Flash, släppt den 17 oktober 2026. DeepSeek beskriver den som en förbättring av både prestanda och kostnad på samma gång: modellen ska få bättre resultat i tester, lösa uppgifter snabbare och skriva kortare svar än den tidigare versionen, vilket gör den billigare att använda.

Enligt DeepSeek har modellen tränats med förstärkningsinlärning där den får återkoppling på sitt eget arbete, för att bli bättre på att bygga hela projekt från början till slut. Exemplen på DeepSeeks sida är en 3D-modell av Förbjudna staden, ett racingspel i webbläsaren, en version av Portal 2 byggd i Godot och en 3D-scen om mänsklighetens historia.

Modellen finns på DeepSeeks webbplats, i appen och via API:t, och vikterna ligger öppet på Hugging Face och ModelScope under MIT-licens. Enligt modellkortet har den 763 miljarder parametrar och ett rekommenderat kontextfönster på 1 miljon tokens. DeepSeek skriver att den är anpassad för agentverktyg som DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy och WorkBuddy. Samtidigt öppnade DeepSeek sina sök- och hämta-API:er för alla.

Det viktigaste[1][2]

  • Enligt DeepSeek bättre resultat, snabbare lösta uppgifter och kortare svar än V4.1-Flash, alltså både bättre och billigare.
  • Enligt modellkortet steg Terminal-Bench 4.0 från 31,2 till 42,3 och ProgramBench från 20,3 till 29,1 jämfört med V4.1-Flash.
  • Enligt modellkortet 77,0 på DeepSWE v1.1 (mot 74,2) och 42,6 på Humanity's Last Exam utan verktyg (mot 36,8).
  • Öppna vikter under MIT-licens; DeepSeek rekommenderar 1M tokens kontext och minst 256k tokens utdata.
  • Anpassad för agentverktyg som DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy och WorkBuddy.

Källor

  1. [2]
    deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ↗
    DeepSeek (Hugging Face) Modellkort huggingface.co
    Publicerad okänt datum Läst 25 okt 2026
  2. [1]
    DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Wish-Driven Programming Made Real ↗
    DeepSeek Officiell sida api-docs.deepseek.com
    Publicerad 17 okt 2026 Läst 25 okt 2026

Historik

  1. 25 okt 2026
    Tillagd i listan som nyare version/produkt hittad vid genomgången av AI Search-nyheter. [1]

Placeringar i topplistor

Placering i varje lista när den lästes av. Klicka för källa och datum.

Vår bedömning

Inte bedömd än. Alla kan ändra.

Kommentarer

Inga kommentarer än. Skriv gärna vilket projekt den kan passa i.

⌘/Ctrl + Enter

Ersätter

Mer från DeepSeek