GPT-Rosalind

GPT-Rosalind presenterades den 16 april 2026 som den första modellen i OpenAI:s serie för livsvetenskap. Den är en resonerande modell optimerad för vetenskapliga arbetsflöden, med bättre verktygsanvändning och djupare förståelse av kemi, proteinteknik och genomik. Den ska hjälpa forskare att sammanställa evidens, ta fram hypoteser, planera experiment och analysera data. Namnet kommer från Rosalind Franklin, vars forskning bidrog till att visa DNA:s struktur.

Enligt OpenAI ger GPT-Rosalind de bästa resultaten bland modeller med publicerade resultat på BixBench (bioinformatik och dataanalys), och slår GPT-5.4 på 6 av 11 uppgifter i LABBench2, mest på CloningQA. I ett test med Dyno Therapeutics på opublicerade RNA-sekvenser placerade sig modellens bästa av tio försök över 95:e percentilen bland mänskliga experter på prediktionsuppgiften och runt 84:e percentilen på sekvensgenerering. Samtidigt släpptes ett fritt Life Sciences research-plugin för Codex på GitHub, med koppling till över 50 vetenskapliga verktyg och datakällor.

Modellen började som en forskningsförhandsversion för kvalificerade Enterprise-kunder i USA via ett program för betrodd åtkomst, med kunder som Amgen, Moderna, Allen Institute och Thermo Fisher Scientific. Den 11 september 2026 lämnade den förhandsversionen och blev tillgänglig globalt för behöriga organisationer, med publicerade priser från den 5 oktober. API:ts prislista anger i dag två varianter, gpt-rosalind-research och gpt-rosalind-discovery, för 5 dollar per miljon inputtokens och 25 dollar per miljon outputtokens. GPT-Rosalind ingår nu i OpenAI:s varumärke Rosalind, tillsammans med arbetsytan Rosalind Workbench och en akademisk plan för forskargrupper.