OpenAI:s arbetsyta för livsvetenskap i ChatGPT, där forskare kan köra guidade biologiska arbetsflöden med specialverktyg för proteinstrukturer, sekvenser, vävnadsbilder och sekvenseringsdata.
Molekylstrukturvisaren med ett proteasom bundet till läkemedlet bortezomib [1]
Rosalind Workbench är en arbetsyta för forskare inom livsvetenskap som OpenAI presenterade den 28 augusti 2026. Tanken är att samla data, analys och dokumentation av hur ett resultat togs fram på ett ställe, i stället för att forskaren ska hoppa mellan olika program. Arbetsytan bygger på GPT-Rosalind, OpenAI:s specialmodell för biologi och läkemedelsutveckling, och finns som forskningsförhandsversion i ChatGPT-appen.
Startskärmen erbjuder guidade forskningsuppgifter inom proteindesign, design av små molekyler, säkerhet och utvecklingsbarhet, struktur och sekvens, genomik och patologi samt experimentell validering. Exempel från OpenAI är att rangordna nanokroppar mot PD-L1 och planera och prissätta bindningsförsök, eller att docka läkemedlet imatinib i proteinet ABL1 och granska de bästa lägena. Till hjälp finns specialvisare: en molekylstrukturvisare, en visare för biologiska sekvenser och jämförelser (alignment) och en visare för vävnadsbilder. För sekvenseringsdata finns NGS Analysis Workbench, som går från FASTQ-filer via kvalitetskontroll till RNA-seq- eller encellsanalys, och där Rosalind lägger fram en plan som forskaren godkänner.
Agenten i arbetsytan har två lägen. Explore-läget är för allmänna vetenskapliga frågor med de ChatGPT-modeller användaren har tillgång till. Research-läget är för mer avancerat biologiskt arbete och kräver i dag att man tillhör en verifierad organisation; individuell åtkomst ska enligt OpenAI komma senare.
Inte bedömd än. Alla kan ändra.
Inga kommentarer än. Skriv gärna vilket projekt den kan passa i.