OpenAI internal math model

Det här är inte en produkt utan en serie forskningsresultat från OpenAI:s interna, ännu inte släppta modeller. OpenAI har inte gett modellen något officiellt namn, och det kan röra sig om flera olika interna versioner. Namnet här är därför bara en beskrivning.

I början av augusti 2026 publicerade OpenAI tio resultat inom matematik och teoretisk datavetenskap som en intern version av deras kommande modell Astra (senare släppt som GPT-6 Astra) tagit fram. Enligt rapporteringen gällde de bland annat sfärpackning i höga dimensioner (den första förbättringen av en viktig övre gräns sedan 1978), koder, gruppteori, kvantspel och gitterproblem. Människor skrev artiklarna tillsammans med modellen, och modellen översatte varje bevis till bevisspråket Lean så att en dator kan kontrollera varje steg. Kritiker påpekade att en del av resultaten kunde återskapas med andra publika modeller och att OpenAI inte redovisat hur många problem som misslyckades.

Den 8 september 2026 meddelade OpenAI att en intern modell, enligt företaget betydligt kraftfullare än GPT-6 Astra, tagit fram ett bevis för att Navier–Stokes-ekvationerna för vätskors rörelse kan utveckla oändliga hastigheter på ändlig tid, för fallet där en yttre kraft verkar på vätskan. Enligt rapporteringen arbetade omkring 10 000 samverkande agenter i cirka 88 timmar, och ett Lean-bevis togs fram efteråt. OpenAI säger att man inte tänker göra anspråk på Clay-institutets miljonpris, och frågan om upphov är omstridd: forskarna Tristan Buckmaster och Levent Alpöge publicerade egna närliggande resultat dagen innan.

Den 6 oktober 2026 släppte OpenAI en stor samling resultat på GitHub (openai/math, Apache 2.0). Enligt beskrivningen där innehåller den 719 manuskript i 372 grupper, där ungefär 42 % av huvudresultaten är formaliserade i Lean, och modellen fick omkring 4 000 problem med i snitt tre timmars tänkande per resultat. OpenAI varnar själva för att de resultat som inte är formaliserade kan innehålla fel. Modellen går inte att använda själv.