Ling-3.0-flash-Sante

Ling-3.0-flash-Sante är en version av inclusionAI:s språkmodell Ling-3.0-flash som har specialtränats för hälso- och sjukvård. Namnet kommer från franskans ord för hälsa. Modellen har 124 miljarder parametrar totalt, men bara 5,1 miljarder används för varje token, eftersom den är byggd som en mixture-of-experts. Arkitekturen blandar linjär uppmärksamhet (Kimi Delta Attention), gated MLA och glesa expertlager, och den är tränad för att läsa upp till 256 000 tokens.

Modellen tänker steg för steg som standard, men det kan stängas av per förfrågan, och den kan anropa verktyg. Tänkta användningsområden är medicinska frågor och svar med mänsklig granskning, litteratursökning och sammanställning av forskning, analys av långa dokument, kunskapsbaser för vården och agentflöden där flera AI-agenter samarbetar.

Enligt inclusionAI presterar modellen bra på professionella vårduppgifter, medicinska resonemang och säkerhet, och de jämför den med bland annat Kimi K3, Claude Opus 4.8, GPT-5.6 Sol och Gemini 3.6 Flash. Flera av testerna (AFUMED och AFUSAFE) är inclusionAI:s egna interna tester.

inclusionAI betonar att detta är en forskningsmodell och inte en medicinteknisk produkt. Den kan hitta på, ge inaktuell eller osäker medicinsk information och får inte själv ställa diagnoser, skriva ut läkemedel eller fatta behandlingsbeslut. Vikterna är öppna under MIT-licens och finns på Hugging Face och ModelScope, och modellen går också att anropa via Vercels AI Gateway.