AI-modeller
Tillbaka
Tsinghua University

Multi-Agent-CAD

Ett öppet verktyg som gör om en vanlig textbeskrivning till redigerbara CAD-modeller, både enskilda delar och hela mekanismer, genom att låta flera AI-agenter planera, konstruera, skriva kod och rätta fel i tur och ordning.

  • 3D
  • Agenter
  • Kod
  • Vektorgrafik & design
3D-utskrivna modeller som MAC har genererat från textbeskrivningar 1 / 3

3D-utskrivna modeller som MAC har genererat från textbeskrivningar [1]

Om Multi-Agent-CAD[1][2]

Multi-Agent-CAD, förkortat MAC, är ett öppet projekt från IEI Lab vid Tsinghua University som tar fram tekniska 3D-modeller (CAD) från en beskrivning på vanligt språk. I stället för att en enda språkmodell försöker göra allt delas arbetet upp i separata steg: en strukturerad beskrivning av uppgiften, en geometriplan, kodgenerering och reparation. Den genererade Python-koden (byggd på biblioteket build123d) körs och kontrolleras automatiskt, och fel som går att åtgärda rättas i begränsade återkopplingsslingor.

Resultatet är riktiga, redigerbara CAD-filer i formaten STEP, STL och GLB, inte bara bilder. Projektet visar bland annat 3D-utskrivna modeller och mekanismer som skrivs ut i ett stycke med rörliga delar. Det finns också ett webbgränssnitt med 3D-förhandsvisning.

Den nyare versionen, MAC v2, lägger till visuell kontroll av resultatet och en fristående "domare" som granskar det. Den har också en experimentell funktion som delar upp en mekanism i flera komponenter, genererar dem var för sig, sätter ihop dem och kan exportera sammansättningen som URDF för robot- och fysiksimulering. Utvecklarna kallar sammansättningsdelen en teknisk förhandsvisning och påpekar att geometri och leder bör kontrolleras innan något tillverkas.

MAC kör inte någon egen AI-modell utan anropar valfria OpenAI-kompatibla modelltjänster för de olika stegen; standardinställningen använder Qwen via Alibabas DashScope, och man behöver en egen API-nyckel. Enligt projektets eget test med tio uppgifter och 141 detaljer klarade MAC 140 av 141 detaljer och använde betydligt färre tokens än en jämförbar lösning med en CAD-skill.

Det viktigaste[1]

  • Gör om en textbeskrivning till redigerbara CAD-filer (STEP, STL och GLB) som går att 3D-skriva ut.
  • Delar upp arbetet i steg (planering, geometri, kodgenerering och reparation) som kan köras av olika språkmodeller.
  • Enligt utvecklarna klarade MAC v2 140 av 141 detaljer i deras test och använde 62,7 gånger färre tokens än en återskapad CAD-skill med samma modell (Qwen 3.8).
  • Experimentell generering av hela mekanismer med flera delar, med export till URDF för robotsimulering.
  • Inbyggd kontroll och automatisk felrättning av den genererade CAD-koden.
  • Kräver API-nyckel till en extern språkmodelltjänst; som standard Qwen via DashScope.

Källor

  1. [1]
    MAC — Multi-Agent CAD for Parts and Assemblies ↗
    IEI Lab, Tsinghua University Officiell sida github.com
    Publicerad okänt datum Läst 25 okt 2026
  2. [2]
    WeatherNext, Xiaomi Robotics, Qwen 3.8, Wan Animate 2, SymphonyGen: AI NEWS ↗
    AI Search Nyhetsbrev aisearch.substack.com
    Publicerad 9 aug 2026 Läst 25 okt 2026

Historik

  1. 25 okt 2026
    Tillagd i listan efter AI Search (nyhetsbrev 2026-08-09). [2]

Vår bedömning

Inte bedömd än. Alla kan ändra.

Kommentarer

Inga kommentarer än. Skriv gärna vilket projekt den kan passa i.

⌘/Ctrl + Enter

Mer från Tsinghua University