Google DeepMinds AI-verktyg för att designa helt nya enzymer från grunden i stället för att leta bland naturens egna, släppt med öppen kod och vikter för icke-kommersiell forskning.
Figur 1 i förhandsartikeln: översikt över designkedjan och de två tillämpningarna [2]
AlphaProtein Novo (AP Novo) är ett AI-verktyg för proteindesign från Google DeepMind. Det bygger nya enzymer från grunden (de novo) i stället för att utgå från varianter som redan finns i naturen. Verktyget kombinerar en generativ modell som föreslår proteinets form och sekvens med strukturförutsägelse i AlphaFold 3 och automatiska mått som sorterar bort svaga förslag.
Arbetet beskrivs i en förhandsartikel på bioRxiv, publicerad 5 oktober 2026, av forskare vid Google DeepMind, California Institute of Technology och University of Pittsburgh. Enligt artikeln är det första gången datordesignade enzymer slår den vanliga metoden att leta igenom naturligt förekommande varianter för svåra kemiska problem, och de rapporterar resultat både för framställning av en vanlig byggsten i läkemedel och för nedbrytning av ett utbrett miljögift. Vilka slutsatser som håller är ännu inte granskat av andra forskare, eftersom texten är en förhandsartikel.
Koden ligger öppet på GitHub under Apache 2.0, men modellvikterna ingår inte i paketet utan laddas ner separat från Google Cloud Storage och lyder under egna villkor: de får bara användas av eller för icke-kommersiella organisationer som universitet, forskningsinstitut och myndigheter, de får inte spridas vidare utanför den egna organisationen, och resultat från modellen får inte användas för att träna liknande modeller. Att köra verktyget kräver vana vid Python, JAX och AlphaFold 3 och är alltså inget man provar i en webbläsare. DeepMind skriver i förrådet att det inte är en officiell Google-produkt.
Inte bedömd än. Alla kan ändra.
Inga kommentarer än. Skriv gärna vilket projekt den kan passa i.