Google DeepMinds vattenmärkning för AI-designade proteiner och strukturer, som i labbtester gav proteiner som fortfarande fungerade men gick att känna igen som AI-skapade.
Googles illustration av SynthID Bio: proteinstrukturer som passerar en skanner [1]
SynthID Bio är en familj av metoder för att vattenmärka biologiskt material som designats med AI, så att det går att spåra. Den bygger på SynthID, Googles vattenmärkning för AI-genererade bilder, text och video. Syftet är biosäkerhet och vetenskaplig ärlighet, till exempel för att kunna kontrollera DNA-beställningar och hålla databaser som Protein Data Bank och UniProt fria från omärkt syntetiskt material.
Märkningen fungerar olika beroende på typ av data. För proteinsekvenser styr den subtilt vilka aminosyror som väljs. För 3D-strukturer justeras atomernas koordinater en aning. För AlphaFold 3 tränas en liten del av modellen om så att märket sitter i själva modellvikterna och syns oavsett vem som kör modellen.
Google testade metoden i labbet. Proteinbindare som designats med AlphaProteo och en vattenmärkt ProteinMPNN mot tre mål (VEGF-A, SARS-CoV-2:s spikprotein och PD-L1) band lika bra som omärkta versioner, och Google beskriver dem som de första vattenmärkta proteinbindarna som fungerar biologiskt. Tillsammans med Hie-labbet (Stanford och Arc Institute) märkte man också arvsmassan hos en bakteriofag designad med Evo 2, och tidiga tester visade att fagerna fungerade. Metodartikeln är publicerad i Nature, kod och labbdata är öppen källkod och modellvikterna har släppts till forskarvärlden. Google betonar att vattenmärkning bara är ett lager av flera i biosäkerheten och att den behöver bli tåligare mot medvetna försök att ta bort märket.
Inte bedömd än. Alla kan ändra.
Inga kommentarer än. Skriv gärna vilket projekt den kan passa i.