Gemma 4

Gemma 4 är Googles fjärde generation öppna modeller och enligt Google de mest kapabla hittills. De bygger på samma forskning och teknik som Gemini 3 och är gjorda för resonemang och agentarbete: planering i flera steg, funktionsanrop, strukturerade JSON-svar och kodgenerering utan nätuppkoppling. Till skillnad från tidigare Gemma-generationer släpps Gemma 4 under den fria licensen Apache 2.0.

Familjen har fyra storlekar. E2B och E4B är små modeller för mobiler, Raspberry Pi och Jetson Orin Nano, med 128k kontext och inbyggd ljudförståelse för taligenkänning. 26B A4B är en MoE-modell med 25,2 miljarder parametrar varav 3,8 miljarder är aktiva, byggd för snabba svar. 31B är en tät modell vars obearbetade vikter ryms på ett enda H100-kort med 80 GB, och kvantiserade versioner går på vanliga grafikkort. De två större har upp till 256k kontext. Alla tar emot text, bilder och video och är tränade på över 140 språk.

Enligt Google låg 31B-modellen på tredje plats bland öppna modeller på Arena AI:s textlista vid lanseringen, och 26B-modellen på sjätte. Vikterna finns på Hugging Face, Kaggle och Ollama, och modellerna stöds från dag ett i bland annat Transformers, vLLM, llama.cpp, MLX, LM Studio och Unsloth. De går också att pröva i Google AI Studio och AI Edge Gallery samt köra i Google Cloud.