Googles nya globala vädermodell som gör en ny prognos varje timme direkt från satellitdata, med upp till 5 km upplösning, och som används i Sök, Gemini och Maps.
Googles lanseringsbild för WeatherNext 3 [1]
WeatherNext 3 är Google DeepMinds och Google Researchs tredje generation AI-vädermodell, och enligt Google den mest träffsäkra globala vädermodellen hittills, med hänvisning till oberoende löpande utvärderingar från Brightband. Till skillnad från tidigare versioner lär den sig från färska observationer, framför allt globala satellitbilder, i stället för bara från traditionella väderprognosmodeller. Den gör därför en ny prognos varje timme.
Upplösningen är betydligt högre än i WeatherNext 2, som räknade på ett rutnät om 25 km i steg om sex timmar. WeatherNext 3 ger temperatur och fukt med 5 km upplösning, andra markvariabler med 10 km och vind och andra variabler högre upp i atmosfären med 25 km. Google beskriver det som ungefär fem gånger skarpare. Nederbördsprognoserna ska vara upp till 50 % mer träffsäkra när man planerar en dag eller mer framåt, mest i områden där prognoserna tidigare varit svaga. Nytt är också vind på 100 meters höjd, molntäcke och solinstrålning, som är viktiga för vind- och solkraft.
WeatherNext 3 används från lanseringen i Google Sök, Gemini-appen och Google Maps. Utvecklare och företag når den via Maps Platforms Weather API, Google Earth Engine, BigQuery och nedladdning från Google Cloud Storage. Google skriver inte att modellen släpps öppet, och påpekar att officiella varningar ska hämtas från lokala vädertjänster.
Inte bedömd än. Alla kan ändra.
Inga kommentarer än. Skriv gärna vilket projekt den kan passa i.