WeatherNext Cyclones

WeatherNext Cyclones är en AI-modell från Google DeepMind och Google Research som förutsäger tropiska cykloners bana, styrka och vindstruktur. Tidigare behövdes separata globala och lokala högupplösta modeller för det; här räcker en. Modellen är beskriven i en artikel i Nature.

Den är tränad både på globala väderförlopp och på historiska cyklondata från databasen IBTrACS, med nästan 5 000 stormar och omkring 20 terabyte atmosfärsdata. Den gör ensembleprognoser, alltså många möjliga utfall, och en 15-dagarsprognos tar under en minut på en TPU. Enligt Google gör den tredagarsprognoser som i genomsnitt är lika bra som tidigare modellers tvådagarsprognoser, alltså ungefär en extra dags varsel, för bana, styrka och vindfält. Forskarna beskriver framsteget som ungefär ett decennium av meteorologisk utveckling. Under orkansäsongen 2025 hjälpte modellen USA:s nationella orkancenter NHC att förutse orkanen Melissas snabba förstärkning och landning på Jamaica.

Google DeepMind släpper koden och modellvikterna för WeatherNext Cyclones och WeatherNext 2 öppet på GitHub, plus en lättare version som kan köras gratis i Colab. Koden har Apache 2.0-licens och övrigt material CC BY 4.0. Prognoserna går också att utforska i Weather Lab.