En öppen MoE-modell med 35 miljarder parametrar där bara 3 miljarder används åt gången, som enligt Qwen kodar nästan lika bra som mycket större modeller och också förstår bilder och video.
Qwens jämförelse av Qwen3.6-35B-A3B mot modeller i samma storlek [1]
Qwen3.6-35B-A3B släpptes den 15 april 2026 som den första öppna modellen i Qwen3.6-serien. Den är en MoE-modell med 35 miljarder parametrar totalt, men bara 3 miljarder är aktiva per token, vilket gör den snabb och billig att köra. Den förstår bilder och video och kan köras med eller utan resonemang. Kontextfönstret är 262 144 tokens och kan utökas till drygt 1 miljon.
Enligt Qwen är den betydligt bättre än föregångaren Qwen3.5-35B-A3B på agentisk kodning och tävlar med större täta modeller som Qwen3.5-27B och Gemma4-31B. Den får till exempel 73,4 på SWE-bench Verified och 51,5 på Terminal-Bench 2.0. Den har också fått en inställning som sparar resonemang från tidigare turer i ett samtal.
Vikterna finns på Hugging Face och ModelScope under Apache 2.0, och i Alibaba Cloud Model Studio erbjuds den som API-modellen Qwen3.6-Flash.
Placering i varje lista när den lästes av. Klicka för källa och datum.
Inte bedömd än. Alla kan ändra.
Inga kommentarer än. Skriv gärna vilket projekt den kan passa i.