Qwen3.8-27B

Qwen3.8-27B är den mindre, lättare medlemmen i Alibabas Qwen3.8-familj. Till skillnad från de största Qwen-modellerna är den "tät" (dense), alltså används alla 27 miljarder parametrar hela tiden, och den är byggd för att vara enkel att köra själv. Den är en inbyggd syn- och språkmodell som förstår både bilder och video, från diagram och dokument till videor som är en timme långa.

Enligt Qwen bygger den vidare på Qwen3.6-27B med stora förbättringar inom kodning, kontorsarbete och långa agentuppgifter. Qwen redovisar till exempel 73,0 på Terminal Bench 2.1 (mot 63,4 för Qwen3.6-27B), 61,7 på SWE-bench Pro (mot 53,5) och 84,3 på datoranvändningstestet OSWorld-Verified (mot 63,9). Modellen tänker som standard innan den svarar, men tankeläget kan stängas av per förfrågan, och tänkandets djup kan styras.

Kontextfönstret är 262 144 tokens och kan utökas till en miljon. Vikterna ligger på Hugging Face under Apache 2.0-licensen, som tillåter fri kommersiell användning, och det finns även en FP8-version som tar mindre minne. Modellen finns också som tjänst på QwenCloud med en miljon tokens kontext och inbyggda verktyg, för 0,5 dollar per miljon inmatade tokens och 3 dollar per miljon utmatade.