Qwen3-Embedding

Qwen3-Embedding är en serie embeddingmodeller från Alibabas Qwen-team, släppt den 5 juni 2025. En embeddingmodell gör om text till en lista med tal så att texter med liknande innehåll hamnar nära varandra. Det är tekniken bakom sökfunktioner som hittar rätt dokument även när orden skiljer sig, och bakom AI-assistenter som slår upp svar i egna dokument. Serien bygger på språkmodellen Qwen3 och finns i tre storlekar: 0,6, 4 och 8 miljarder parametrar. Samtidigt släpptes motsvarande omrankningsmodeller, Qwen3-Reranker, som sorterar en lista sökträffar efter hur väl de matchar frågan.

Modellerna stödjer över 100 språk, inklusive programspråk, och kan läsa 32 000 tokens. Den största ger vektorer med upp till 4 096 dimensioner, men man kan själv välja en mindre storlek (från 32) för att spara lagring. Man kan också ge en instruktion som beskriver uppgiften, vilket enligt Qwen brukar förbättra resultatet med 1–5 %. Träningen skedde i tre steg: förträning på stora mängder svagt märkta textpar som Qwen3 själv genererat, finjustering på högkvalitativ data och till sist sammanslagning av flera modellversioner.

Vid lanseringen låg 8B-modellen etta på MTEB:s flerspråkiga topplista med 70,58 poäng. Den har sedan passerats där, men den 25 oktober 2026 låg Qwen3-Embedding-8B tvåa och 4B femma på MTEB:s skandinaviska topplista, som testar svenska, danska och norska. Alla modeller är öppna under Apache 2.0-licensen och finns på Hugging Face och ModelScope.