Den färdiga versionen av Tencents öppna språkmodell Hy3 från juli 2026, med 295 miljarder parametrar och Apache 2.0-licens, som enligt Tencent hallucinerar mindre än förhandsversionen; numera ersatt av Hy4 preview.
Tencents jämförelse av Hy3 och Hy3 preview mot GLM-5.2, Seed 2.1 Pro, DeepSeek V4 Pro, Qwen 3.7 Max, GPT-5.5 och Claude Opus 4.8 [1]
Hy3 är den färdiga versionen av språkmodellen från Tencents Hy-team (tidigare Hunyuan), och kom i juli 2026 efter förhandsversionen Hy3 preview i slutet av april. Arkitekturen är densamma: en Mixture-of-Experts-modell med 295 miljarder parametrar totalt, varav 21 miljarder används per token, 192 experter varav åtta väljs per token, 80 lager och ett kontextfönster på 256 000 tokens. Ett extra lager för att förutsäga flera tokens i taget (3,8 miljarder parametrar) gör genereringen snabbare.
Tencent skriver att man samlat in återkoppling från över 50 produkter som använt förhandsversionen, förbättrat kvaliteten och bredden på efterträningsdatan och skalat upp förstärkningsinlärningen. Verktygsanropen och utdataformaten ska ha blivit stabilare, så att resultatet på SWE-bench Verified skiljer högst 4 % mellan olika kodagenter som CodeBuddy, Cline och KiloCode. Enligt Tencents interna tester sjönk andelen hallucinationer från 12,5 % till 5,4 %, felen i allmänkunskap från 25,4 % till 12,7 % och problemen i långa konversationer från 17,4 % till 7,9 %. I en blind bedömning av 270 experter fick Hy3 2,67 av 4 mot 2,51 för GLM-5.1.
Hur mycket modellen tänker går att välja: inget resonemang (standard), lågt eller högt. Vikterna finns under Apache 2.0-licensen på Hugging Face, ModelScope, GitCode och CNB, även i en FP8-version, och modellen kan köras med vLLM och SGLang på åtta GPU:er. I slutet av augusti 2026 släppte Tencent förhandsversionen av nästa generation, Hy4 preview.
Placering i varje lista när den lästes av. Klicka för källa och datum.
Inte bedömd än. Alla kan ändra.
Inga kommentarer än. Skriv gärna vilket projekt den kan passa i.