AI-modeller
Tillbaka
Tencent
Tencent Modell Öppna vikter

WorldPlay2

En interaktiv världsmodell som genererar video i realtid medan man styr en figur eller kamera, och som också reagerar på händelser man beskriver i ord, med ett komprimerat minne som håller världen konsekvent under långa resor.

  • Världsmodeller
  • Videogenerering
Översikt: uppdelad styrning och komprimerat minne 1 / 6

Översikt: uppdelad styrning och komprimerat minne [1]

Om WorldPlay2[1][2][3][4][5][6]

WorldPlay2 är en interaktiv världsmodell: den genererar video av en värld bild för bild medan användaren styr, ungefär som i ett spel. Man kan röra sig, vända kameran, hoppa och byta perspektiv, och dessutom beskriva i text vad som ska hända, till exempel att tända spisen i ett kök och sedan släcka elden.

Modellen bygger på tre delar. Styrningen är uppdelad i två spår: handlingar som följer varje bildruta (kamerans riktning, förflyttning, hopp) och en strukturerad beskrivning med tre separata fält för miljön, figuren man styr och den händelse som pågår. För långa förlopp komprimeras det som redan visats till ett litet antal minnestokens, ungefär 32 gånger kortare än den fullständiga historiken, så att modellen kan minnas tidigare platser utan att räknearbetet exploderar. Till sist används en träningsteknik som forskarna kallar Stable Forcing för att destillera en långsam modell till en snabb, utan att kvaliteten faller över långa förlopp.

Enligt forskarna når modellen realtid med 16 bilder per sekund på åtta H20-grafikkort, och den slår tidigare modeller som WorldPlay, LingBot-World-V2 och AlayaWorld i deras jämförelser. Modellen bygger på Alibabas videomodell Wan2.2 I2V-A14B.

Artikeln kom i slutet av september 2026 och vikterna och koden släpptes den 6 oktober 2026, i tre varianter: en snabb med fyra steg (Fast), en dubbelriktad (BI) och en autoregressiv (AR). Vikterna är licensierade under CC BY-NC 4.0, alltså inte för kommersiellt bruk. Man kan också prova modellen i webbläsaren via Reactor. Projektsidan anger inte vilken organisation som står bakom, men flera av författarna, bland dem Chunchao Guo, står också bakom Tencent Hunyuans tidigare WorldPlay, så kopplingen till Tencent är en slutsats och inte uttryckligen angiven.

Det viktigaste[1][2][3][4]

  • Styrs både med handlingar (rörelse, kamera, hopp) och med textbeskrivna händelser, uppdelat på miljö, figur och händelse.
  • Komprimerar historiken till ungefär 32 gånger färre tokens så att världen förblir konsekvent under långa resor.
  • Enligt forskarna realtid med 16 bilder per sekund på åtta H20-grafikkort.
  • Tre varianter med öppna vikter: Fast (4 steg), BI och AR, byggda på Wan2.2 I2V-A14B.
  • Licens CC BY-NC 4.0, alltså inte för kommersiellt bruk.
  • Kan provas direkt i webbläsaren via Reactor.

Källor

  1. [1]
    WorldPlay2: Extending Real-Time Interactive World Models in Control and Horizon ↗
    WorldPlay2-teamet Officiell sida worldplay2.github.io
    Publicerad okänt datum Läst 25 okt 2026
  2. [5]
    OpenAI math breakthroughs, AlphaProtein Novo, Botanic-1, Iris 3B, Kandinsky 6.0: AI NEWS ↗
    AI Search Nyhetsbrev aisearch.substack.com
    Publicerad 11 okt 2026 Läst 25 okt 2026
  3. [6]
    New AI enzymes, 700+ math breakthroughs, AI for DNA mutations, room temp semiconductors: AI NEWS ↗
    AI Search Video youtube.com
    Publicerad 10 okt 2026 Läst 25 okt 2026
  4. [3]
    WorldPlay2: Extending Real-Time Interactive World Models in Control and Horizon ↗
    WorldPlay2 (GitHub) Officiell sida github.com
    Publicerad 6 okt 2026 Läst 25 okt 2026
  5. [4]
    aejion/WorldPlay2-Fast ↗
    Hugging Face Modellkort huggingface.co
    Publicerad 30 sep 2026 Läst 25 okt 2026
  6. [2]
    WorldPlay2: Extending Real-Time Interactive World Models in Control and Horizon ↗
    arXiv Forskningsartikel arxiv.org
    Publicerad 28 sep 2026 Läst 25 okt 2026

Historik

  1. 25 okt 2026
    Tillagd i listan efter AI Search (video 2026-10-10). [6]

Vår bedömning

Inte bedömd än. Alla kan ändra.

Kommentarer

Inga kommentarer än. Skriv gärna vilket projekt den kan passa i.

⌘/Ctrl + Enter

Mer från Tencent