AI-modeller
Tillbaka
Tencent
Tencent Forskning Ny Öppna vikter

Multics

En världsmodell som genererar video av samma spelvärld ur flera spelares ögon samtidigt, där varje spelare styr själv och allt hänger ihop mellan vyerna.

  • Världsmodeller
  • Videogenerering
Nio genererade spelarvyer i samma värld 1 / 7

Nio genererade spelarvyer i samma värld [1]

Om Multics[1][2][4][6][5]

Multics är ett forskningsprojekt om världsmodeller för flera spelare. En världsmodell genererar video av en värld som man kan styra, ungefär som ett spel. Med flera spelare blir det svårare: det alla ser måste stämma överens, varje spelare ska följa sina egna kontroller, och saker som händer hos en spelare ska inte störa en annan.

Tidigare lösningar låter antingen alla spelare utbyta information med alla, vilket blir mycket tungt att räkna på när antalet spelare växer, eller samlar allt i en gemensam representation där orelaterade händelser stör varandra. Multics delar i stället upp kommunikationen i tre nivåer: spelare, grupp och hela världen. Spelare som är relevanta för varandra grupperas utifrån hur deras kameror rört sig nyligen, och grupperna kommunicerar sedan med varandra via världsnivån.

Enligt forskarna ger Multics bäst resultat hittills med fyra och sex spelare. Modellen tränades med fyra spelare men fungerar med sex, åtta och tio utan omträning. Med tio spelare minskar tiden för diffusionsmodellen med 61,9 procent och beräkningarna för uppmärksamhetslagren med 86,1 procent jämfört med när alla kommunicerar med alla.

Arbetet kommer från ARC Lab på Tencent IEG och The University of Hong Kong. Modellen bygger på Alibabas Wan-videomodeller, och vikterna finns på Hugging Face under Apache 2.0, med kod på GitHub.

Det viktigaste[1][2][4]

  • Genererar video av en gemensam spelvärld ur flera spelares perspektiv, där varje spelare styr med eget tangentbord och egen mus.
  • Kommunikation i tre nivåer (spelare, grupp och hela världen) håller vyerna överens utan att orelaterade händelser stör varandra.
  • Tränad med fyra spelare men fungerar med sex, åtta och tio utan omträning.
  • Enligt forskarna tar diffusionsmodellen 61,9 procent kortare tid med tio spelare jämfört med när alla kommunicerar med alla.
  • Enligt forskarna bäst hittills med fyra och sex spelare.
  • Öppna vikter under Apache 2.0, byggda på Alibabas Wan2.2-TI2V-5B och Wan2.1-T2V-1.3B.

Källor

  1. [1]
    Multics: Generative Multi-Player World Model with Hierarchical Communication ↗
    The University of Hong Kong och ARC Lab, Tencent IEG Officiell sida karine-huang.github.io
    Publicerad okänt datum Läst 25 okt 2026
  2. [3]
    Multics: Generative Multi-Player World Model with Hierarchical Communication ↗
    Tencent ARC Lab Officiell sida github.com
    Publicerad okänt datum Läst 25 okt 2026
  3. [4]
    Multics ↗
    Hugging Face (TencentARC) Modellkort huggingface.co
    Publicerad okänt datum Läst 25 okt 2026
  4. [5]
    Quantum breakthrough, Gemini 4 Argon, Muse Wonder, Drama 3, MOSS Image, Krea 3, Ling 3.1: AI NEWS ↗
    AI Search Nyhetsbrev aisearch.substack.com
    Publicerad 18 okt 2026 Läst 25 okt 2026
  5. [6]
    Quantum breakthrough, Gemini 4 Argon, MOSS Image, KLING 4, OpenAI spy, Muse Wonder: AI NEWS ↗
    AI Search Video youtube.com
    Publicerad 17 okt 2026 Läst 25 okt 2026
  6. [2]
    Multics: Generative Multi-Player World Model with Hierarchical Communication ↗
    arXiv Forskningsartikel arxiv.org
    Publicerad 12 okt 2026 Läst 25 okt 2026

Historik

  1. 25 okt 2026
    Kontrollerad igen mot projektsidan efter AI Search (nyhetsbrev 2026-10-18), inga ändringar. [5]
  2. 25 okt 2026
    Tillagd i listan efter AI Search-videon. [6]

Vår bedömning

Inte bedömd än. Alla kan ändra.

Kommentarer

Inga kommentarer än. Skriv gärna vilket projekt den kan passa i.

⌘/Ctrl + Enter

Mer från Tencent